能实时发现燃气泄漏和燃气管道破损的智能预警系统一直是能源供应公司的长期目标，因为目前行业内检查管道的通常做法是工人定时进行人工监控。由于管网中的气量和压差会出现剧烈波动，大的泄漏很容易通过传统的传感器检验测试出来，而小的泄漏则要难得多。

  新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）的科学家们开发了一种由AI（AI）算法驱动的传感器网络，可以实时准确地检测天然气管道中的天然气泄漏和不必要的水渗漏。该算法在新加坡天然气管网进行的现场试验中获得成功，已获得专利，并分拆成一家名为Vigti的初创公司，目前正在将该技术商业化。

  研究人员部署了各种能测量压力、流量、温度和振动的传感器，并对由此产生的与网络管道异常相关的信号进行了分析，与此同时，在传感器数据中为每个异常建立了独特的 标签。随后，该团队利用机器学习和人工智能，开发了一种软件算法，通过在常规监测的传感器数据中匹配这些独特的信号，极其灵敏地检测出异常情况。

  在现场试验期间，在立管、服务线和主线三个不同的位置共部署了16个压力传感器和4个不一样的流量传感器。然后对每个位置的数据来进行分析，并在这些位置做了泄漏和进水测试。在项目结束时，进行了一项测试，以确定NTU的人工智能的有效性，包括13个不同的异常测试。所有13项都被算法成功识别为泄漏，以及最近的传感器位置和这些泄漏的维持的时间。